Projeye iki haftalık kapsamlı bir keşif ve veri haritalama evresiyle başladık: Mevcut Analytics kurulumunu denetledik, sayfa hiyerarşisini ürün–endüstri–kullanım senaryosu üçgeninde yeniden sınıflandırdık ve CRM’den elde edilen satış verisini dönüşüm modeline entegre ettik.

Ardından GA4 kurulumuna geçip GTM’de toplam 32 özel tetikleyici tanımladık; bunlar arasında PDF katalog indirme, teknik doküman talebi, “teklif iste” formu adımları, click-to-call ve WhatsApp sohbetleri yer aldı. Veri tabanı hazırlandıktan sonra portföyü beş ana ürün ailesi ve 12 alt kategori altında segmentleyerek her biri için ayrı reklam grupları oluşturduk; “seramik maket bıçağı falçata 3x uzun ömür” gibi uzun kuyruklu aramalara özel CTA içeren metinler yazdık ve dinamik anahtar kelimelerle destekledik.

Lansman sonrasındaki ilk 30 günde, haftalık müşteri toplantılarında verileri karşılaştırıp otomatik bütçe kuralları yardımıyla kaynakları en yüksek kâr potansiyeline sahip kampanyalara kaydırdık. İkinci ayda performans zirvesine ulaşan gruplar için strateji güncellemeleri yaptık; düşük hacimli ama kritik ürünler içinse manuel TBM modeli kullandık.

Paralel olarak LinkedIn ve YouTube remarketing listelerini Google Ads’e bağlayarak satın alma müdürlerini yeniden hedefledik, teknik eğitim ve webinarlara trafik sağladık. Her yeni Slice veya Klever modelinde, “klonla-özelleştir” şablonuyla 48 saat içinde yayına alım yaparak lansman hızını iki katına çıkardık.

Ay sonlarında Looker Studio panelimiz lojistik-stok verisiyle çapraz okuyarak, satış ekibine hangi kampanyanın hangi SKU’daki talep artışını tetiklediğini gerçek-zamanlı gösterdi; böylece pazarlama ve operasyon ekipleri aynı veriye bakarak karar almaya başladı.